Integrating Traditional Medicine and Healing into the Ghanaian Mainstream Health System: Voices From Within
Notice bibliographique
Résumé
In this study, I employed interpretive ethnographic qualitative design to explore perceptions of and proposals from traditional healers, biomedical practitioners, and health care consumers regarding integrating traditional medicine and healing in Ghana. Data were gathered through focus groups, in-depth individual interviews, and qualitative questionnaires and analyzed thematically. The results revealed positive attitudes toward integrating traditional medicine in Ghana and a discursive discourse of power relations. The power imbalance between biomedical and traditional practitioners regarding what integrative models to adopt is sanctioned by formal education and institutional structure. As a result, multiple approaches for integration were made, including patient co-referrals, collaborations between biomedical and traditional medical practitioners, and creating a unit for traditional medicine and healers at the outpatients' department for patients to choose either biomedicine or traditional medicine. Incorporating aspects of traditional healing in the training of biomedical practitioners and creating a space for knowledge sharing were also proposed. These integrative models reflected the distinctive interests of healers and biomedical practitioners. Considering these findings, I recommended policy options for consideration toward achieving an integrative health care system in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».