Are the PHQ-9 and GAD-7 Suitable for Use in India? A Psychometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-cultural evidence on the factorial structure and invariance of the PHQ-9 and the GAD-7 is lacking for South Asia. Recommendations on the use of unit-weighted scores of these scales (the sum of items' scores) are not well-founded. This study aims to address these contextual and methodological gaps using data from a rural Indian population. METHODS: with diabetes = 202). 1,007 participants were surveyed over 2 years using the PHQ-9 and the GAD-7. Bifactor-(S - 1) modeling and multigroup confirmatory factor analysis were used. RESULTS: Factor analysis supported the existence of a somatic and cognitive/affective subcomponent for both scales, but less explicitly for the GAD-7. Hierarchical omega values were 0.72 for the PHQ-9 and 0.76 for the GAD-7. Both scales showed full scalar invariance and full or partial residual invariance across age, gender, education, status of diabetes and over time. Effect sizes between categories measured by unit-weighted scores versus latent means followed a similar trend but were systematically higher for the latent means. For both disorders, female gender and lower education were associated with higher symptom severity scores, which corresponds with regional and global trends. CONCLUSIONS: For both scales, psychometric properties were comparable to studies in western settings. Distinct clinical profiles (somatic-cognitive) were supported for depression, and to a lesser extent for anxiety. Unit-weighted scores of the full scales should be used with caution, while scoring subscales is not recommended. The stability of these scales supports their use and allows for meaningful comparison across tested subgroups. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Australia and New Zealand Clinical Trials Registry: ACTRN12611000262909http://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=336603&isReview=true.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».