The parasite cytokine mimic <i>Hp</i>‐TGM potently replicates the regulatory effects of TGF‐β on murine CD4<sup>+</sup> T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transforming growth factor‐beta (TGF‐β) family proteins mediate many vital biological functions in growth, development and regulation of the immune system. TGF‐β itself controls immune homeostasis and inflammation, including conversion of naïve CD4 + T cells into Foxp3 + regulatory T cells (Tregs) in the presence of interleukin‐2 and T‐cell receptor ligands. The helminth parasite Heligmosomoides polygyrus exploits this pathway through a structurally novel TGF‐β mimic ( Hp ‐TGM), which binds to mammalian TGF‐β receptors and induces Tregs. Here, we performed detailed comparisons of Hp ‐TGM with mammalian TGF‐β. Compared with TGF‐β, Hp‐ TGM induced greater numbers of Foxp3 + Tregs (iTregs), with more intense Foxp3 expression. Both ligands upregulated Treg functional markers CD73, CD103 and programmed death‐ligand 1, but Hp‐ TGM induced significantly higher CD39 expression than did TGF‐β. Interestingly, in contrast to canonical TGF‐β signaling through Smad2/3, Hp‐ TGM stimulation was slower and more sustained. Gene expression profiles induced by TGF‐β and Hp‐ TGM were remarkably similar, and both types of iTregs suppressed T‐cell responses in vitro and experimental autoimmune encephalomyelitis‐driven inflammation in vivo . In vitro, both types of iTregs were equally stable under inflammatory conditions, but Hp ‐TGM‐induced iTregs were more stable in vivo during dextran sodium sulfate‐induced colitis, with greater retention of Foxp3 expression and lower conversion to a ROR‐γt + phenotype. Altogether, results from this study suggest that the parasite cytokine mimic, Hp‐ TGM, may deliver a qualitatively different signal to CD4 + T cells with downstream consequences for the long‐term stability of iTregs. These data highlight the potential of Hp‐ TGM as a new modulator of T‐cell responses in vitro and in vivo .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».