Do Impairments in Visual Functions Affect Skiing Performance?
Notice bibliographique
Résumé
Nordic and alpine skiing-related visual tasks such as identifying hill contours, slope characteristics, and snow conditions increase demands on contrast processing and other visual functions. Prospective observational studies were conducted to assess the relationships between skiing performance and a broad range of visual functions in nordic and alpine skiers with vision impairments. The study hypothesized that contrast sensitivity (CS), visual acuity (VA), and visual field (VF) would be predictive of skiing performance. Binocular static VA, CS, light sensitivity, glare sensitivity, glare recovery, dynamic VA, translational and radial motion perception, and VF were assessed in elite Para nordic ( n = 26) and Para alpine ( n = 15) skiers. Skiing performance was assessed based on skiers’ raw race times. Performance on the visual function tests was compared with skiing performances using Kendall’s correlations (with and without Bonferroni–Holm corrections) and linear multivariable regressions ( p < 0.05 considered significant). None of the vision variables were significantly correlated with performance in Para nordic or Para alpine skiing after Bonferroni–Holm corrections were applied. Before applying the corrections, VF extent (ρ = -0.37, p = 0.011), and static VA (ρ = 0.26, p = 0.066) demonstrated the strongest correlations with Para nordic skiing performance; in Para alpine skiing, static VA and CS demonstrated the strongest correlations with downhill (static VA: ρ = 0.54, p = 0.046, CS: ρ = -0.50, p = 0.06), super G (static VA: ρ = 0.50, p = 0.007, CS: ρ = -0.51, p = 0.017), and giant slalom (static VA: ρ = 0.57, p = 0.01, CS: ρ = -0.46, p = 0.017) performance. Dynamic VA and VF were significantly associated with downhill (ρ = 0.593, p = 0.04) and slalom (ρ = -0.49, p = 0.013) performances, respectively. Static VA was a significant predictor of giant slalom [( F (3,11) = 24.71, p < 0.001), and R of 0.87], super G [( F (3,9) = 17.34, p = 0.002), and R of 0.85], and slalom [( F (3,11) = 11.8, p = 0.002), and R of 0.80] performance, but CS and VF were not. Interestingly, static VA and CS were highly correlated in both Para nordic (ρ = -0.60, p < 0.001) and Para alpine (ρ = -0.80, p < 0.001) skiers. Of the vision variables, only static VA and VF were associated with skiing performance and should be included as the in Para nordic and Para alpine classifications. The strong correlations between static VA and CS in these skiers with vision impairment may have masked relationships between CS and skiing performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».