High-Performance On-Chip Silicon Beamsplitter Based on Subwavelength Metamaterials for Enhanced Fabrication Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Efficient power splitting is a fundamental functionality in silicon photonic integrated circuits, but state-of-the-art power-division architectures are hampered by limited operational bandwidth, high sensitivity to fabrication errors or large footprints. In particular, traditional Y-junction power splitters suffer from fundamental mode losses due to limited fabrication resolution near the junction tip. In order to circumvent this limitation, we propose a new type of high-performance Y-junction power splitter that incorporates subwavelength metamaterials. Full three-dimensional simulations show a fundamental mode excess loss below 0.1 dB in an ultra-broad bandwidth of 300 nm (1400-1700 nm) when optimized for a fabrication resolution of 50 nm, and under 0.3 dB in a 350 nm extended bandwidth (1350-1700 nm) for a 100 nm resolution. Moreover, analysis of fabrication tolerances shows robust operation for the fundamental mode to etching errors up to ±20 nm. A proof-of-concept device provides an initial validation of its operation principle, showing experimental excess losses lower than 0.2 dB in a 195 nm bandwidth for the best-case resolution scenario (i.e., 50 nm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».