Interpretation of Wave Reflections in the Umbilical Arterial Segment of the Feto-Placental Circulation: Computational Modeling of the Feto-Placental Arterial Tree
Notice bibliographique
Résumé
Placental vascular abnormalities are associated with a host of pregnancy complications including placenta mediated fetal growth restriction (FGR). Umbilical arterial (UA) Doppler ultrasound velocity waveforms are widely used in the diagnosis of underlying placental vascular abnormalities in pregnancies with suspected FGR, which greatly helps to prevent stillbirth via ongoing fetal monitoring and timely delivery. However, the sensitivity of UA Doppler diagnosis diminishes late in gestation. Our goal was to present a generalized wave decomposition method to compute forward and reflected components from UA waveforms. A detailed anatomical based model was also developed to explain observed UA flow waveform and to explore how vascular properties affect the shape of flow wave components. Using data from a previous study of pregnant mice using high frequency ultrasound microscopy, we examined in utero Doppler and M-mode ultrasound measurements in 15 fetuses' UA. Following ultrasound, the placentas had been collected and perfused with contrast agent to obtain high-resolution 3D images of the feto-placental arteries. Model of these specimens indicates the significant role of terminal load impedance (capillary and/or veins) in creating positive or negative reflected flow waveforms. A negative flow reflected waveform is obtained when terminal impedance is elevated. This is consistent with the elongated and non-branching terminal villi that are proposed to cause the highly abnormal UA waveforms found in early-onset FGR. The significance of these findings for the diagnostic utility of UA Doppler in human pregnancy is that the identification and measurement of wave reflections may aid in discriminating between healthy and abnormal placental vasculature in pregnancies with suspected late-onset FGR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».