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Enregistrement W3161315319 · doi:10.5964/jnc.6057

Pick the smaller number: No influence of linguistic markedness on three-digit number processing

2021· article· en· W3161315319 sur OpenAlexaff
Julia Bahnmueller, Krzysztof Cipora, Silke M. Göbel, Hans‐Christoph Nuerk, Mojtaba Soltanlou

Notice bibliographique

RevueJournal of Numerical Cognition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMarkednessArabic numeralsCompatibility (geochemistry)Numerical digitArithmeticCognitionComputer scienceClefNumeral systemLinguisticsPsychologyCognitive psychologyNatural language processingMathematicsTask (project management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The symbolic number comparison task has been widely used to investigate the cognitive representation and underlying processes of multi-digit number processing. The standard procedure to establish numerical distance and compatibility effects in such number comparison paradigms usually entails asking participants to indicate the larger of two presented multi-digit Arabic numbers rather than to indicate the smaller number. In terms of linguistic markedness, this procedure includes the unmarked/base form in the task instruction (i.e., large). Here we evaluate distance and compatibility effects in a three-digit number comparison task observed in Bahnmueller et al. (2015, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01216) using a marked task instruction (i.e., ‘pick the smaller number’). Moreover, we aimed at clarifying whether the markedness of task instruction influences common numerical effects and especially componential processing as indexed by compatibility effects. We instructed German- and English-speaking adults (N = 52) to indicate the smaller number in a three-digit number comparison task as opposed to indicating the larger number in Bahnmueller et al. (2015). We replicated standard effects of distance and compatibility in the new pick the smaller number experiment. Moreover, when comparing our findings to Bahnmueller et al. (2015), numerical effects did not differ significantly between the two studies as indicated by both frequentist and Bayesian analysis. Taken together our data suggest that distance and compatibility effects alongside componential processing of multi-digit numbers are rather robust against variations of linguistic markedness of task instructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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