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Enregistrement W3161320053 · doi:10.14309/ajg.0000000000001292

Trends in the Economic Burden of Chronic Liver Diseases and Cirrhosis in the United States: 1996–2016

2021· article· en· W3161320053 sur OpenAlexaff
Christopher Ma, Alexander S. Qian, Nghia Nguyen, Igor Stukalin, Stephen E. Congly, Abdel Aziz Shaheen, Mark G. Swain, Anouar Teriaky, Sumeet K. Asrani, Siddharth Singh

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineHealth careCirrhosisAmbulatory careAmbulatoryEmergency departmentChronic liver diseaseInpatient careConfidence intervalEmergency medicineEnvironmental healthInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The management of chronic liver diseases (CLDs) and cirrhosis is associated with substantial healthcare costs. We aimed to estimate trends in national healthcare spending for patients with CLDs or cirrhosis between 1996 and 2016 in the United States. METHODS: National-level healthcare expenditure data developed by the Institute for Health Metrics and Evaluations for the Disease Expenditure Project and prevalence of CLDs and cirrhosis derived from the Global Burden of Diseases Study were used to estimate temporal trends in inflation-adjusted US healthcare spending, stratified by setting of care (ambulatory, inpatient, emergency department, and nursing care). Joinpoint regression was used to evaluate temporal trends, expressed as annual percent change (APC) with 95% confidence intervals (CIs). Drivers of change in spending for ambulatory and inpatient services were also evaluated. RESULTS: Total expenditures in 2016 were $32.5 billion (95% CI, $27.0-$40.4 billion). Over 65% of spending was for inpatient or emergency department care. From 1996 to 2016, there was a 4.3%/year (95% CI, 2.8%-5.8%) increase in overall healthcare spending for patients with CLDs or cirrhosis, driven by a 17.8%/year (95% CI, 14.5%-21.6%) increase in price and intensity of hospital-based services. Total healthcare spending per patient with CLDs or cirrhosis began decreasing after 2008 (APC -1.7% [95% CI, -2.1% to -1.2%]), primarily because of reductions in ambulatory care spending (APC -9.1% [95% CI, -10.7% to -7.5%] after 2011). DISCUSSION: Healthcare expenditures for CLDs or cirrhosis are substantial in the United States, driven disproportionately by acute care in-hospital spending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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