Is Quarter of Birth a Risk Factor for Developmental Coordinator Disorder in Preschool Children?
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the probability that preschool children have severe motor difficulties or are at risk of motor difficulties, according to quarter of birth and gender. Five hundred and eighty-eight preschool-age children were evaluated, of which 318 (54.08%) were boys and 270 (45.92%) were girls, with a mean age of 4.66 years (SD = 0.53). The Movement Assessment Battery for Children-2 (MABC-2) was used to collect the data. The results obtained were the following: Regarding students with severe motor difficulties: 6.7% born in quarter 1 (Q1); 13.3% born in the second quarter (Q2); 20.0% born in the third quarter (Q3); and 60.0% born in the fourth quarter (Q4). The probabilities found (OR) were: Q1 vs. Q2 (OR = 3.15; p < 0.05); Q1 vs. Q3 (OR = 4.68; p < 0.005); Q1 vs. Q4 (OR = 12.40; p < 0.001); Q2 vs. Q4 (OR = 4.04; p < 0.001); and Q3 vs. Q4 (OR = 2.65; p < 0.005). The adjusted ORs, with respect to the probabilities of having severe motor difficulties, were the following: Being born in Q4 is 13.03 times more likely than being born in Q1 (p < 0.001); those born in Q3 are 4.85 times more likely than those born in Q1 (p < 0.05); and those born in Q2 4.14 times more than those born in Q1 (p < 0.05). The conclusion is that children born in Q4 are more likely to be classified as children with severe difficulties compared to children born in the other quarters of the same year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».