Controlled Oxygen Incorporation in TiN Coatings via Heat Treatment for Applications in PEMFC Metallic Bipolar Plates
Notice bibliographique
Résumé
Improving the corrosion resistance while maintaining good electrical conductivity is of vital importance for the application of stainless steel in bipolar plates of polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs). Transition nitride coatings on steel surfaces, such as TiN, is considered as a possible solution. However, most coatings still fail to exhibit good corrosion resistance and high electrical conductivity simultaneously, especially after corrosion testing. This study prepares TiN on 316L stainless steel (SS) and conducts heat treatment on the TiN deposited samples at different temperatures. The corrosion behaviours of the prepared samples are investigated under the simulated working environments of fuel cell. Our results demonstrate that heat treatment at appropriate temperatures is an effective approach to improve the corrosion resistance of TiN coatings while maintaining a considerable electrical conductivity. The interfacial contact resistance (ICR) test results indicate that high temperature (450 °C) heat treatment has detrimental effect on the electrical conductivity of samples due to the formation of a thick oxide dominated layer, while samples heat treated at 300 °C only form graded layers with suitable oxide amount which endows the coated specimens with a very low ICR value both before and after corrosion tests. This suggests that the heat treatment of TiN coatings under suitable conditions is a feasible strategy to simultaneously achieve an enhanced corrosion resistance and a good electrical conductivity of the TiN coated samples for bipolar plates in PEMFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».