Suivez mon regard : vers une utilisation de l’oculométrie en pratique clinique courante dans l’évaluation de la négligence spatiale unilatérale
Notice bibliographique
Résumé
La négligence spatiale unilatérale (NSU) est un trouble de la cognition spatiale fréquent et invalidant à la suite d’une lésion cérébrale. Les épreuves papier-crayon classiquement utilisées pour l’évaluer sont néanmoins critiquées pour leur manque de sensibilité. De récents travaux suggèrent que l’oculométrie pourrait pallier ces limites. Toutefois, sa complexité et son coût en restreignent l’utilisation en pratique clinique. Un protocole simplifié basé sur un matériel d’oculométrie destiné à l’usage individuel avec exploration visuelle libre d’une image a été proposé à dix patients cérébrolésés droits. Un index spatial illustrant un biais attentionnel a été calculé selon la répartition des points de fixation. Les résultats ont montré une bonne faisabilité auprès de patients hétérogènes et une forte concordance entre cette procédure et les épreuves classiques de détection de la NSU. Ces données renforcent l'intérêt de l’utilisation d’un protocole d’oculométrie simplifié basé sur un matériel abordable dans l’évaluation de la NSU en pratique courante.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».