Optimizing methods to sample and quantify stem and bulb nematode, <i>Ditylenchus dipsaci</i>, in garlic, <i>Allium sativum</i>, field soil
Notice bibliographique
Résumé
Stem and bulb nematode (Ditylenchus dipsaci) is a plant parasite that can cause severe damage to garlic crops in Ontario, Canada, and other garlic growing regions. Accurate soil sampling is important to determine the risk of nematode damage before planting garlic in a field. However, it is not clear where the nematode is most concentrated in the soil profile or how the nematode is best extracted. A field survey and laboratory experiments were conducted in the autumn of 2015 and 2018 to determine the distribution of stem and bulb nematode in the soil profile and to determine the most effective extraction method. The soil in 20 garlic fields throughout southern Ontario was sampled and the top 5 cm and the bottom 5–20 cm of soil were collected in a single core and then separated. Nematodes were extracted from all soil samples using both the Baermann pan and sugar centrifugal flotation methods. Significantly more stem and bulb nematodes were extracted from the top 5 cm of soil and using the sugar centrifugal flotation method. An additional extraction efficacy experiment was conducted using a known quantity of stem and bulb nematodes in soil to compare various extraction methods, and the sugar centrifugal flotation method continued to be the more effective method. These results demonstrate that only the top 5 cm of soil should be collected and assessed for populations of stem and bulb nematode in fields intended for garlic production, and the sugar centrifugal flotation method should be the extraction method of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».