Predictive factors for early discharge (≤24 hours) and re-admission following robotic-assisted laparoscopic pyeloplasty in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Minimally invasive pyeloplasty (MIP) for correction of ureteropelvic junction obstruction in children has significantly improved the postoperative management of these patients. In this study, we sought to examine the factors associated with early discharge (≤24 hours) in children who underwent robotic-assisted laparoscopic pyeloplasty (RALP). METHODS: We performed a retrospective chart review of all children who underwent RALP from 2012-2018 in our center. Descriptive statistics and a non-adjusted risk analysis were performed to evaluate the factors associated with early discharge (≤24h), re-admission, and complications within the first 30 days after the procedure. RESULTS: Eighty-nine patients out of 124 total pyeloplasties (72%) stayed ≤24 hours post-surgery. Of the variables analyzed, later cases were statistically associated with length of stay (LOS); the first 55 patients had a lower probability of being hospitalized for ≤24 hours (odds ratio [OR] 0.24, 95% confidence interval [CI] 0.09-0.64, p=0.004). CONCLUSIONS: RALP for children is associated with a high rate of early recovery, short hospital stay, and low re-admission and complication rates. Although not statistically significant, patients with shorter operative room time also had a shorter LOS. An increased LOS was observed in the initial patients of our series, and this is most likely explained by the initial learning curve of the team for the procedure itself and the more conservative postoperative management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».