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Enregistrement W3161361220

High altitude sports and entertainment: Select case studies

2021· article· en· W3161361220 sur OpenAlexaboutno aff
Bijender Singh, Sandeep Bhalla

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Physical Education Sports and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntertainmentAltitude (triangle)Effects of high altitude on humansElevation (ballistics)RecreationAdvertisingGeographyMeteorologyEngineeringBusinessArtEcologyVisual artsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High altitude sports are generally most entertaining and safe for recreational tourists/athletes, but they should be aware of their individual risks. It is a well-known fact that there is less oxygen at higher elevation. When looking at the effective oxygen content of air at altitude compared to sea level, there is 15% less oxygen at 5,000 feet (elevation of Denver), 26% less oxygen at 8,000 feet (elevation of Aspen), and 41% less oxygen at 14,000 feet (elevation of the Colorado 14ers)! [ ] So high altitudes make it harder to breath. The benefits of training at such high altitudes include: Get better endurance due to increased red blood cell count; perform better at high and low altitudes; because you get to train in places which are most scenic and best for adventure sports and entertainment; etc. Select case studies, to get more details about high altitude sports and entertainment at a global level, include: Kroenke Sports & Entertainment (KSE), USA; Altitude Sports, USA; Calgary Sports and Entertainment Corporation (CSEC), Canada; and True North Sports and Entertainment Limited (TNSE), Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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