Examining the Effects of Acute Cognitively Engaging Physical Activity on Cognition in Children
Notice bibliographique
Résumé
Cognitively engaging physical activity (PA) has been suggested to have superior effects on cognition compared to PA with low cognitive demands; however, there have been few studies directly comparing these different types of activities. The aim of this study is to compare the cognitive effects of a combined physically and cognitively engaging bout of PA to a physical or cognitive activity alone in children. Children were randomized in pairs to one of three 20-min conditions: (1) a cognitive sedentary activity; (2) a non-cognitively engaging PA; and a (3) cognitively engaging PA. Executive function (EF) was assessed using a modified Eriksen flanker task immediately before and 10–15 min following the experimental condition. Children ages 6–8 years (n = 48, Mage = 7.04, SD = 1.37; 40% girls) were included in the study. A repeated measures ANOVA found no significant difference between groups with respect to scores on the flanker task. The results do not support the hypotheses that a cognitively engaging bout of PA enhances cognitive performance over non-cognitively engaging PA or sedentary activities. Possible explanations for our findings include overexertion during the acute bout of PA and depletion of positive affect prior to performing the post-intervention EF tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».