Telomere Length and Arsenic: Improving Animal Models of Toxicity by Choosing Mice With Shorter Telomeres
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic is both a chemotherapeutic drug and an environmental toxicant that affects hundreds of millions of people each year. Arsenic exposure in drinking water has been called the worst poisoning in human history. How arsenic is handled in the body is frequently studied using rodent models to investigate how arsenic both causes and treats disease. These models, used in a variety of arsenic-related testing, from tumor formation to drug toxicity monitoring, have virtually always been developed from animals with telomeres that are unnaturally long, likely because of accidental artificial selective pressures. Mice that have been bred in captivity in laboratory conditions, often for over 100 years, are the standard in creating animal models for this research. Using these mice introduces challenges to any work that can be affected by the length of telomeres and the related capacities for tissue repair and cancer resistance. However, arsenic research is particularly susceptible to the misuse of such animal models due to the multiple and various interactions between arsenic and telomeres. Researchers in the field commonly find mouse models and humans behaving very differently upon exposure to acute and chronic arsenic, including drug therapies which seem safe in mice but are toxic in humans. Here, some complexities and apparent contradictions of the arsenic carcinogenicity and toxicity research are reconciled by an explanatory model that involves telomere length explained by the evolutionary pressures in laboratory mice. A low-risk hypothesis is proposed which has the power to determine whether researchers can easily develop more powerful and accurate mouse models by simply avoiding mouse lineages that are very old and have strangely long telomeres. Swapping in newer mouse lineages for the older, long-telomere mice may vastly improve our ability to research arsenic toxicity with virtually no increase in cost or difficulty of research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».