Physical activity and cardiometabolic health in adolescents with type 2 diabetes: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Youth living with type 2 diabetes display increased risk of cardiovascular disease (CVD). It is unclear if regular physical activity (PA) modifies this risk. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We compared CVD risk factors in a cross-sectional study of 164 youth with type 2 diabetes stratified according to weekly vigorous-intensity PA. Outcomes were hemoglobin A1c (HbA1c), ambulatory blood pressure (BP; ambulatory 24-hour readings), plasma lipoproteins, and albuminuria. The main exposure, vigorous-intensity PA, was quantified with the Adolescent Physical Activity Recall Questionnaire. RESULTS: Youth were 15±3 years, and 78% lived rurally and 68% were female, with a mean body mass index (BMI) Z-score of 2.4±1.1 and a mean HbA1c of 9.6% ±2.6%. Youth who participated in regular vigorous-intensity PA (40%; n=67) achieved nearly twice the dose of PA than peers who did not (62 vs 34 metabolic equivalent score-hour/week, p=0.001). After adjusting for duration of diabetes, BMI Z-score, sex, and smoking, youth who engaged in vigorous-intensity PA displayed lower HbA1c (9.1% vs 9.9%, p=0.052), diastolic BP (70 mm Hg vs 73 mm Hg, p=0.002), diastolic load (20% vs 26%, p=0.023), and mean arterial pressure (87.3 mm Hg vs 90.3 mm Hg, p<0.01), compared with youth who did not. Compared with youth who did not participate in regular vigorous-intensity PA, those who did also displayed lower odds of albuminuria after adjusting for duration of diabetes, sex, smoking, rural residence, and BMI Z-score (adjusted OR: 0.40, 95% CI 0.19 to 0.84). CONCLUSIONS: Among youth with type 2 diabetes, participation in vigorous-intensity PA is associated with lower CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».