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Enregistrement W3161404077 · doi:10.3197/np.2021.250102

Scale, Landscape and Indigenous Bedouin Land Use: Spatial Order and Agricultural sedentarisation in the Negev Highland

2021· article· en· W3161404077 sur OpenAlexaff
Ariel Meraiot, Avinoam Meir, Steven T. Rosen

Notice bibliographique

RevueNomadic Peoples · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyScale (ratio)Settlement (finance)IndigenousMandateHuman settlementAgricultureSpace (punctuation)Land useSustainable developmentEconomic geographyEnvironmental resource managementArchaeologyEcologyPolitical scienceCartographyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By taking a small-scale perspective, Bedouin pastoral space in the Israeli Negev in the modern period has been misinterpreted as chaotic by various Israeli institutions. In critiquing this ontology we suggest that a knowledge gap with regard to an appropriate scale of understanding Bedouin settlement patterns and mechanisms of sedentarisation is at its root, and that a larger-scale analysis indicates that their space is in fact highly ordered. Field surveys and interviews with the local Bedouin showed that household cultivation plots in the Negev Highland during the period of the British Mandate were organised at a large scale through natural and man-made landscape features reflecting their structure, development and deployment in a highly ordered space. This analysis carries significant implications for understanding pastoral spaces at the local scale, particularly offering better comprehension of various sedentary forms and suggesting new approaches to sustainable planning and development for the Bedouin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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