PREVALENCE OF HAMSTRING TIGHTNESS IN SCHOOL CHILDREN IN THE UNITED ARAB EMIRATES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND: Back pain amongst children is on the rise exponentially. Hamstring tightness is known to have cause/effect relationship with low back pain. Presence of hamstring tightness is also associated with increase in risk of muscular strains. The purpose of this study was to assess the prevalence of hamstring tightness in school going children in the United Arab Emirates. To our knowledge, this is the first such reported study in the Middle East. METHODS: All children of a school based in Dubai, UAE from grade 2 to grade 10 aged 7-15 years were assessed by a team of 5 physiotherapists. Hamstring tightness was evaluated by standard active knee extension [AKE] test in the school medical department. A total of 317 children were assessed [634 limbs] by two observers and any inability to actively extend the knee completely while the hip being at 90-degree flexion was considered as hamstring tightness. RESULTS: Out of 317 subjects, 287 [90.53%] were found to have at least some hamstring tightness. There was a statistically significant difference between genders: boys showing more prevalence. All age groups across the school showed similar pattern. This may be the highest ever recorded prevalence of hamstring tightness in school children in any reported study in English literature. CONCLUSION: An alarming proportion of children in a Dubai based school have hamstring tightness. Wider studies with larger numbers should be undertaken so as to ascertain if this is in some way related to lack of active lifestyle in the UAE where gadget-dependency of younger generation as well as prolonged sitting might be a causative factor. Whether such high prevalence is pathological or physiological also needs to be addressed. School authorities and parents in UAE should engage the children in regular stretching programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».