Femtosecond laser 3D printing of optofluidic devices and systems
Notice bibliographique
Résumé
Femtosecond laser micro-/nano-fabrication has been recognized as an enabling technology with unprecedented high precision and quality, which achieves the fabrication of various optoelectronic devices, including optofluidic devices for chemical and biomedical diagnostics with merits of versatile functionalities, compactness, high degree of integration, minimized waste, and low cost. Starting from the study on the fabrication of three-dimensional structures in dielectrics with the fundamental output of a femtosecond laser (wavelength at 800 nm, repetition rate of 1 kHz, and pulse energy up to 1 mJ), we report either a chemical etching-assisted femtosecond laser microfabrication technique or femtosecond laser induced multiphoton absorption technique to realize optofluidic devices. In this study, effects of fabrication parameters, such as laser energy, polarization of laser, and writing speed, have been investigated in order to identify optimal parameters for the realization of microstructures of different designs and specifications. Complex features have been designed and achieved to implement different functionalities. Fluidic movement in the optofluidic devices of different configurations, such as laminar flow and diffusion, has been explored for particle sorting. The applications of the femtosecond laser printed optofluidic devices and systems in sensing different environmental parameters, such as temperature, refractive index, pressure, and concentration, will be discussed, together with the revelation of different sensing mechanisms and the possibility of multiparameter sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».