Effects of Enhanced-Efficiency Nitrogen Fertilizers on Soil Microbial Biomass and Respiration in Tropical Soil Under Upland Rice Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
While over-use of N fertilizers can suppress microbial biomass, application of urease inhibitors is known to be a potential way to rebuilt microbial diversity and improve soil functions. However, the hypothesis of this study is that the application of N fertilizers regardless of the source would increase soil microbial biomass and reduce soil respiration. A two-year field experiment was conducted to assess the effects of enhanced-efficiency N sources on soil microbial biomass, and soil respiration. The experiment was set up in a randomized block design in a 3 × 4 + 1 factorial scheme, with four replicates. Treatments comprised three sources (conventional uncoated urea, NBPT (N-(n-butyl) thiophosphoric triamide)-treated urea, and polymer-coated urea) and four rates (30, 60, 90 and 120 kg ha-1) of N, in addition to a control treatment (no fertilizer application). Microbial biomass C (MBC) and microbial biomass N (MBN), and soil respiration (C-CO2 and qCO2) were determined in upland rice rhizosphere in each crop season. Responses of soil microbial properties to N fertilization were dependent on the N rates, but no significant effect of the N sources was observed. All measured parameters, except MBC in the first season and C-CO2 in the second season, were increased with increasing N rates. However, the application of N higher than 60 kg ha-1 suppressed soil microbial biomass, as well as soil respiration. Therefore, the lack of response by added urease inhibitors to the N sources indicate that optimizing N rates for upland rice production is a far more effective option for improving soil microbial community than using enhanced-efficiency N sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».