Determining the required underground grout pack production profile for narrow tabular mining operations
Notice bibliographique
Résumé
South African gold and platinum mines commonly utilise narrow tabular mining for ore extraction. The removal of the ore body leaves open voids with stoping widths that can exceed 2 m in some mines. Props and cementitious grout packs are used extensively as stope support systems to stabilize the rock mass of the voids and to reduce the risks associated with rockfalls and rockbursts. The construction of grout packs for support follows the stope face advance and mining production is inter alia dependant on the production profile of the grout packs. The grout pack production system of a mine generally consists of a surface mixing plant and a reticulation system to the underground workings. A cementitious grout slurry is prepared at the mixing plant and is pumped to the underground stopes for filling of grout packs positioned between the hanging wall and footwall. Construction of grout packs in stopes is labour intensive and requires planning to ensure that the grout pack production profile meets the mining production profile. To determine the planned monthly grout volumes of a mining operation a variety of parameters need to be considered. These parameters should be accurately estimated at the start of a production month and are based inter alia on historical data and the mining plan of the operation. This paper presents a method to assist mining staff in estimating the required grout pack production profile, determining the required capacity of grout plants and reconciliation of the actual and planned grout pack production profile for a production month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».