Exploring perceived barriers and enablers to fidelity of training and delivery of an intervention to reduce imaging for low back pain: a qualitative interview study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diagnostic imaging has limited utility in the assessment and management of non-specific low back pain (LBP), but remains commonly used in clinical practice. Interventions have been designed to reduce non-indicated imaging for LBP; however, evidence of effectiveness has been variable. It is unclear whether intervention fidelity was adequately assessed in these interventions, which may have an impact on the interpretation of trial results. Within implementation research, intervention fidelity refers to the degree to which an intervention was delivered as intended and to the strategies used to monitor and enhance this process. Intervention fidelity covers five domains: design, training, delivery, receipt, and enactment. Objectives: The objectives of this study are to explore perceived barriers and enablers to fidelity of training and delivery of a proposed theory-informed intervention aimed at reducing non-indicated imaging for LBP by general practitioners (GPs) and chiropractors in Newfoundland and Labrador (NL), Canada. Methods: Semi-structured interviews will be conducted with GPs and chiropractors in NL to explore their views on barriers and enablers towards enhancing and/or assessing fidelity of training and delivery. Interviews will be audio-recorded, transcribed verbatim, and analysed with the Theoretical Domains Framework. Relevant domains related to perceived barriers and enablers will be identified by: the frequency of beliefs; the presence of conflicting beliefs; and the perceived strength of the impact a belief may have on the target behaviours. Discussion: Results of this study will aid in the development of a fidelity protocol for an upcoming cluster randomised controlled trial of a theory-informed intervention aimed at reducing non-indicated imaging for LBP. Our results may help to ensure that the proposed intervention will be delivered with good fidelity and that fidelity can be appropriately assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».