Responses of Vertebrate Wildlife to Oil and Natural Gas Development: Patterns and Frontiers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review Anthropogenic activities can lead to the loss, fragmentation, and alteration of wildlife habitats. I reviewed the recent literature (2014–2019) focused on the responses of avian, mammalian, and herpetofaunal species to oil and natural gas development, a widespread and still-expanding land use worldwide. My primary goals were to identify any generalities in species’ responses to development and summarize remaining gaps in knowledge. To do so, I evaluated the directionality of a wide variety of responses in relation to taxon, location, development type, development metric, habitat type, and spatiotemporal aspects. Recent Findings Studies (n = 70) were restricted to the USA and Canada, and taxonomically biased towards birds and mammals. Longer studies, but not those incorporating multiple spatial scales, were more likely to detect significant responses. Negative responses of all types were present in relatively low frequencies across all taxa, locations, development types, and development metrics but were context-dependent. The directionality of responses by the same species often varied across studies or development metrics. Summary The state of knowledge about wildlife responses to oil and natural gas development has developed considerably, though many biases and gaps remain. Studies outside of North America and that focus on herpetofauna are lacking. Tests of mechanistic hypotheses for effects, long-term studies, assessment of response thresholds, and experimental designs that isolate the effects of different stimuli associated with development, remain critical. Moreover, tests of the efficacy of habitat mitigation efforts have been rare. Finally, investigations of the demographic effects of development across the full annual cycle were absent for non-game species and are critical for the estimation of population-level effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».