Research advances in magnesium and magnesium alloys worldwide in 2020
Notice bibliographique
Résumé
Research on magnesium alloys continues to attract great attention, with more than 3000 papers on magnesium and magnesium alloys published and indexed in SCI in 2020 alone. The results of bibliometric analyses show that microstructure control and mechanical properties of Mg alloys are continuously the main research focus, and the corrosion and protection of Mg alloys are still widely concerned. The emerging research hot spots are mainly on functional magnesium materials, such as Mg ion batteries, hydrogen storage Mg materials, and bio-magnesium alloys. Great contributions to the research and development of magnesium alloys in 2020 have been made by Chongqing University, Chinese Academy of Sciences, Central South University, Shanghai Jiaotong University, Northeastern University, Helmholtz Zentrum Geesthacht, etc. The directions for future research are suggested, including: 1) the synergistic control of microstructures to achieve high-performance magnesium alloys with concurrent high strength and superior plasticity along with high corrosion resistance and low cost; 2) further development of functional magnesium materials such as Mg batteries, hydrogen storage Mg materials, structural-functional materials and bio-magnesium materials; 3) studies on the effective corrosion protection and control of degradation rate of magnesium alloys; 4) further improvement of advanced processing technology on Mg alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».