A rheological and microstructural study of two-step yielding in mud samples from a port area
Notice bibliographique
Résumé
Natural fine-grained suspensions usually exhibit a complex rheological fingerprint – in particular a two-step yielding phenomenon – due to the presence of mineral clay particles and organic matter (often found in a flocculated state). These rheological properties may vary considerably from one location to another due to the differences in mud composition (specifically in organic matter content). In this study, the origin of this two-step yielding behaviour for natural suspensions is discussed with the help of different experimental techniques including rheology, particle sizing, rheo-optics, and video microscopy. The samples were collected from different locations in the Port of Hamburg, Germany. A rheological analysis of the samples was performed with amplitude sweep, frequency sweep, stress ramp-up and structural recovery tests. The shear-induced structural changes of mud samples was studied by using a parallel plate shearing device with a microscope. Mineral clay-organic matter flocs were studied using video microscopy to obtain the floc size, floc density and settling velocity of flocs. Higher values of rheological properties such as cross-over stress, yield stress, and moduli were observed for samples having higher organic matter content. These samples also produced the largest floc sizes. The rheo-optical analysis showed the formation of cylinder-like structures in fine-grained suspensions upon shearing action, which reflect the origin of two-step yielding behaviour in mud samples, observed in stress ramp-up and amplitude sweep tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».