Excess weight and obesity prevalence in the RPS Brazilian Birth Cohort Consortium (Ribeirão Preto, Pelotas and São Luís)
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to estimate the prevalence of excess weight and obesity, according to sex and income in the RPS Brazilian Birth Cohort Consortium (Ribeirão Preto, Pelotas, and São Luís). Participants in the Ribeirão Preto (1978/1979 and 1994), Pelotas (1982, 1993 and 2004) and São Luís (1997/1998) birth cohorts were included in different follow-ups from 7 years old onwards. Excess weight (overweight and obesity) were assessed by body mass index. The highest prevalences were observed in Ribeirão Preto (excess weight: 27.7% at 9-11 and 47.1% at 22-23 years; obesity: 8.6% at 9-11 and 19.8% at 22-23 years) while the smallest was in São Luís (excess weight: 5.4 to 7-9 and 17.2% at 18-19 years; obesity: 1.8% at 7-9 and 3.6% at 18-19 years). The younger the cohort, the greater the prevalence of excess weight and obesity when comparing similar age groups. Increases in obesity prevalence were greater than in excess weight prevalence. Women had lower excess weight prevalence in older cohorts and higher obesity prevalence in younger cohorts. Higher excess weight and obesity prevalence were observed in higher income children and adolescents, and in poorer adults. Differences in the prevalence of excess weight and obesity evidenced that individuals from younger cohorts are more exposed to this morbidity, as well as those who were born in the most developed city, low-income adults as well as children and adolescents belonging to families of the highest income tertile. Therefore, the results of this study indicate the need to prioritize actions aimed at younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».