Factors Associated With Vaccination Compliance in Southeast Asian Children: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Although vaccination coverage has reached a peak of 86% globally, around 19.9 million infants and children are yet to receive routine vaccinations-with Asia holding the highest prevalence of noncompliance. This implies notable gaps in vaccination coverage among some regions in the world. This study aims to analyze the factors associated with compliance toward childhood vaccination in Southeast Asia. A systematic review of observational studies was conducted using the following databases: PubMed, Scopus, and Cochrane. Included studies analyze factors affecting compliance with childhood vaccination in Southeast Asia, and assessed with Joanna Briggs Institute (JBI) and Newcastle-Ottawa Scale's criteria. Sixteen observational studies were included, with a total of 41 956 subjects, consisting of 15 cross-sectional studies and one case-control study. Our results suggested that parental personal-related, children and family status-related, socioeconomic, and health care-related factors strongly affected subjects' compliance with immunization. Prominent determinants were older maternal age, higher economics groups, parents in government or health care sectors, and frequent antenatal care visits. On the other hand, noncompliance were associated with younger age, large quantity of family members, lower economic groups, lower education, and unemployed parents. We hope that this comprehensive assessment thoroughly addresses challenges and inform strategies to raise compliance toward childhood vaccination in Southeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».