A single-center experience with service organization for patients with ARFID
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To date, very little research has explored the impact that the newly articulated diagnosis Avoidant restrictive food intake disorder (ARFID) has had on feeding and eating disorder program service organization and delivery. The purpose of this paper is to provide a descriptive overview of a single-center, ARFID-specific pilot clinic that sought to better understand the specific needs of patients with ARFID and gain insight into treatment requirements. Methods A retrospective cohort study was completed on patients with ARFID admitted to a specialized pilot clinic within a tertiary care hospital. Results Over an 18 month period, a total of 31 patients were assessed, with 26 patients completing follow-up assessments. Patients presented with heterogeneous manifestations of ARFID, with treatment plans tailored to meet individual needs at assessment and over the treatment period. A multidisciplinary approach was most often administered, including a combination of administered individual therapy, family therapy, medical monitoring, and prescribed medications. Only 30% of patients were treated exclusively by therapists on the eating disorder team. Conclusions The experiences gained from this pilot study highlight the need for specialized resources for assessment and treatment of patients with ARFID, the importance of a multidisciplinary approach to treatment, and the necessity of utilization of ARFID-specific measures for program evaluation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».