Addressing supplier sustainability misconducts: response strategies to nonmarket stakeholder contentions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Firms are increasingly accountable for their suppliers' social and environmental practices. Nonmarket stakeholders nowadays do not hesitate to confront buying firms for their suppliers' misconducts by mobilizing demonstrations, social media campaigns and boycotts. This paper aims to develop a typology of response strategies by targeted firms when they face such contentions and to empirically investigate why these strategies vary among those firms. Design/methodology/approach Drawing on social movement and stakeholder salience theories, the authors develop a set of hypotheses linking their typology of four response strategies to three key contextual factors – nonmarket stakeholder salience, nonmarket stakeholder ideology and the target firm reputation – and examine them using a vignette-based experiment methodology. Findings The results suggest that nonmarket stakeholder salience significantly impacts the nature of response (reject or concede), whereas the nonmarket stakeholder ideology is significantly related to the intensity of response (trivial or vigorous). Interestingly, the firms' reputation was found to have no significant effect on their response strategy when they faced stakeholder contentions. Originality/value This paper adds both theoretical and methodological value to the existing literature. Theoretically, the study develops and tests a comprehensive typology of response strategies to nonmarket stakeholder contentions. Methodologically, this study is original in leveraging a vignette-based experiment that allows establishing causal factors of response strategies following a supplier sustainability misconduct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».