Primary and secondary callous–unemotional traits in adolescence are associated with distinct maladaptive and adaptive outcomes in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While phenotypically indistinguishable with respect to callousness, individuals with primary and secondary callous–unemotional (CU) traits may show different developmental outcomes. This research predominantly comprised cross-sectional studies of male participants with a focus on maladaptive correlates. Thus, the present study examined whether youth with primary and secondary CU traits identified in Grade 7 reported distinct maladaptive outcomes (internalizing, externalizing, and substance use problems; criminal offenses; and sexual and partner experiences) and adaptive outcomes (health and wellbeing, education, and employment) in adulthood at age 25. We also examined sex differences. Participants included the high-risk control and normative samples from the Fast Track project ( N = 754, male = 58%, Black = 46%). Youth with secondary CU traits reported higher levels of adult internalizing and externalizing psychopathology, a greater number of sexual partners and risky sexual behavior, and a greater number of violent offenses, compared with individuals with primary CU traits and those with low CU and anxiety symptoms. Conversely, youth with primary CU traits and low symptoms had higher wellbeing and happiness scores than those with secondary CU traits. Finally, there was differentiation on outcomes between female primary and secondary CU variants and male primary and secondary CU variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».