133 Neurosurgery Education in The Medical School Curriculum: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Worldwide, there is no specific medical school curriculum in neurosurgery despite a high burden of neurosurgical disease that is often assessed, investigated and managed by generalists. This scoping review was carried out to map available evidence pertaining to the provision of neurosurgery education in the medical school curriculum across the world. Method This review was conducted in accordance to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extension for Scoping Reviews. Results Ten studies were included. Six were from the United Kingdom, two from the United States, and one each from Canada and Ireland. Two studies evaluated perceptions of both medical students and practicing clinicians, five studies evaluated the perceptions of medical students and three studies reported perceptions of clinicians only. Three main themes were identified. Neurosurgery was perceived as an important part of the general medical student curriculum. Exposure to neurosurgery teaching was varied but when received, deemed useful and students were keen to receive more. Interest in a neurosurgical career amongst medical students was high. Conclusions There is a lack of a specialty-specific medical school curriculum and variability of medical students’ exposure to neurosurgery teaching exists. Our findings highlight the need to systematically assess specialty-specific teaching and determine adequacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».