The Extent of Applying Value Chain Analysis to Achieve and Sustain Competitive Advantage in Jordanian Manufacturing Companies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at identifying the extent of applying value chain analysis (VCA) to achieve and sustain competitive advantage in manufacturing companies in Jordan. To achieve the study’s objectives, a questionnaire was developed and pre -tested. The population of the study consists of the (93) company which are listed in the Amman Stock Exchange of Jordan in the end of the 2012, (65) companies of them accepted to fill the questionnaires. (81.5)% of the distributed questionnaires was received. Descriptive and analytical statistical techniques such as frequencies, percentages, standard deviation, means, one sample T test and one way ANOVA were applied to test the study’s hypotheses. The study revealed the following results: manufacturing companies in Jordan apply VCA, but don’t use it to achieve and sustain competitive advantage and there is no statistically significant effect of the respondents’ demographic characteristics on their perceiving the importance of applying VCA to achieve competitive advantage. The study recommends manufacturing companies in Jordan train their employees on strategic analysis of the company's internal and external environment, exercise the value chain analysis, calculate the unit cost of production and enter them in courses for achieving and sustaining competitive advantage through cost reduction and differentiation strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle