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Enregistrement W3161518549 · doi:10.1109/tcss.2021.3074475

Influence of Opening Up Daycare and Day Camps on Resurgence Potential of COVID-19 Pandemic: Assessing Infectivity Potential From Youth in Ontario, Canada

2021· article· en· W3161518549 sur OpenAlexafffundabout
Brett Snider, Paige Phillips, Edward A. McBean, S. Andrew Gadsden, John Yawney

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computational Social Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSocial distancePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPopulationOutbreakMedicineSocioeconomicsGeographyDemographyEconomicsVirologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns regarding the impact of opening daycares and day camps are examined to explore the sensitivity on outbreaks of COVID-19. Overall, while controlling the spread of COVID-19 must be a major concern for all people, society needs to consider various options, including those of alternative reopening strategies to reflect both the impact on children when reopening of daycares/day camps but also the potential impact on viral growth transmittance. Infectivity modeling scenarios are described for the province of Ontario, indicating how the caseloads may reverberate through the population in response to the opening of daycare and summer day camps. An SEIR model, stratified by age, is used to model the primary compartments of the virus. The results show that the spread of COVID-19 reached a peak in April 2020 and steadily declined for Toronto and Peel Public Health Units (PHUs). Furthermore, the model indicates that reducing daycare and day camp capacities by 50% results in more than a 75% reduction in impacts on caseload and deaths, relative to not undertaking due care and diligence to control the virus growth. The findings indicate that combining reduced capacity with effective social distancing parameters is expected to be the most effective in reducing additional caseloads associated with reopening daycare and day camps within Ontario. By reducing capacity and contact rates by 50% through social distancing protocols, additional cases are expected to reduce by 88% for Toronto and 91% for Peel PHUs. These results highlight the importance of both reducing daycare/day camp capacity and managing social distancing protocols that are effective measures to help control the spread of COVID-19 within Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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