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Enregistrement W3161519861 · doi:10.2196/24835

Implementing Exercise in Standard Cancer Care (Bizi Orain Hybrid Exercise Program): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3161519861 sur OpenAlexvenueno aff
María Soledad Arietaleanizbeaskoa, Erreka Gil‐Rey, Nere Mendizabal, Arturo García-Álvarez, Ibon De La Fuente, Susana Pablo, Aitor Coca, Borja Gutiérrez-Santamaría, Gonzalo Grandes

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Physical therapyCancerObservational studyCohortAdverse effectProtocol (science)DiseaseAlternative medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the established benefits of regular exercise for patients with cancer to counteract the deleterious effects of the disease itself and treatment-related adverse effects, most of them do not engage in sufficient levels of physical activity and there is a paucity of data on the integration of efficacious exercise programs that are accessible and generalizable to a large proportion of patients with cancer into routine cancer care. OBJECTIVE: We intend to examine the effects attributable to the implementation of a community-based exercise program on cardiorespiratory functional capacity and quality of life for patients with cancer. METHODS: This will be a hybrid study. In the first experimental phase, patients diagnosed with any type of cancer will be randomized into two parallel groups. One group immediately performs Bizi Orain, a 3-month supervised exercise program (3 times a week), in addition to behavioral counseling in a primary health care setting; the other is a reference group that starts the exercise program 3 months later (delayed treatment). In the second observational phase, the entire cohort of participants will be followed-up for 5 years. Any person diagnosed with cancer in the previous 2 years is eligible for the program. The program evaluation involves the uptake, safety, adherence, and effectiveness assessed after completion of the program and with follow-ups at 3, 6, 12, 24, 36, 48, and 60 months. The primary outcomes of the experimental study, to be compared between groups, are improved physical function and quality of life, whereas overall survival is the main objective of the prospective study. To analyze the association between changes in physical activity levels and overall survival, longitudinal mixed-effects models will be used for repeated follow-up measures. RESULTS: A total of 265 patients have been enrolled into the study since January 2019, with 42 patients from the hematology service and 223 from the oncology service. CONCLUSIONS: Bizi Orain is the first population-based exercise program in Spain that will offer more insight into the implementation of feasible, generalizable, and sustainable supportive care services involving structured exercise to extend survival of patients with cancer, improve their physical function and quality of life, and reverse the adverse effects of their disease and related treatments, thereby reducing the clinical burden. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03819595; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03819595. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24835.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,007
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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