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Enregistrement W3161525387

내분비계 장애물질에 대한 예비유아교사들의 인식, 노출 저감화 행동 및 교육적 요구에 관한 연구

2020· article· ko· W3161525387 sur OpenAlexvenueno aff
권재희, 박은선

Notice bibliographique

RevueEarly childhood education · 2020
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본 연구는 내분비계 장애물질에 대한 예비유아교사의 인식, 노출 저감화 행동 및 교육 요구 수준을 알아보기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 경기도에 소재한 유아교육과에 재학 중인 예비유아교사 222명을 대상으로 설문을 실시하였다. 본 연구결과, 내분비계 장애물질에 대한 예비유아교사의 인식 수준은 대체로 높은 편이였으며, 내분비계 장애물질로 인한 부정적 영향에 대해서도 알고 있는 것으로 나타났다. 이에 비해 예비유아교사들의 환경호르몬 노출 저감화를 위한 행동 수준은 높지 않은것으로 나타났으며, 예비교사들이 이수한 건강교육 수업이 내분비계 장애물질에 대한 인식과 저감화 행동에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 예비유아교사들의 환경호르몬에 대한 교육 필요성은 높은 편이었고, ''환경호르몬의 영향'', ''유아에게 미치는 환경호르몬의 피해를 예방하는 방법'' 순으로 교육내용 요구도가 높았다. 이와 같은 결과를 바탕으로 본 연구에서는 유아교육 프로그램에서의 내분비계 장애물질에 관한 교육 방향에 대해서 논의하였다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,022
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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