Exemplary Educators Who Embrace a Teaching Philosophy Guided by a Pedagogy of Kindness
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this literature review was to explore scholarly and grey literature on teaching approaches to pedagogy in higher education, with a focus on the pedagogy of kindness. For the analysis, we reviewed six research reports from peer-reviewed journals on the pedagogy of kindness, three books written by acclaimed theorists on critical pedagogy and the pedagogy of hope, and seven articles from grey literature. The questions addressed were, what does the literature reveal are the effects of a pedagogy of kindness on the learning environment, and what are the outcomes for learners when educators embrace this teaching philosophy? Does the employ of kindness in teaching influence learners’ attitudes about issues surrounding social justice? Further, are there links between being an exemplary educator, teaching success, and the enactment of a pedagogy of kindness? In this paper, we examine emerging themes related to how this teaching philosophy impacts learners and the learning environment and the connection between a pedagogy of kindness and traits of exemplary educators. Finally, these themes guided a discussion on the implications for practice. In sum, the literature revealed that a teaching model based on a pedagogy of kindness enhances the performance of outstanding educators and increases their success in teaching. Moreover, this philosophy positively influences students, their learning environments, their educational achievements, and heightens their social consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».