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Enregistrement W3161536714 · doi:10.22606/jaer.2021.62002

Exemplary Educators Who Embrace a Teaching Philosophy Guided by a Pedagogy of Kindness

2021· article· en· W3161536714 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Gorny-Wegrzyn, Beth Perry

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Education Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésKindnessPedagogySocial pedagogyPsychologyTeaching philosophyPhilosophy of educationTeaching methodCritical pedagogySociologyHigher educationSocial workPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this literature review was to explore scholarly and grey literature on teaching approaches to pedagogy in higher education, with a focus on the pedagogy of kindness. For the analysis, we reviewed six research reports from peer-reviewed journals on the pedagogy of kindness, three books written by acclaimed theorists on critical pedagogy and the pedagogy of hope, and seven articles from grey literature. The questions addressed were, what does the literature reveal are the effects of a pedagogy of kindness on the learning environment, and what are the outcomes for learners when educators embrace this teaching philosophy? Does the employ of kindness in teaching influence learners’ attitudes about issues surrounding social justice? Further, are there links between being an exemplary educator, teaching success, and the enactment of a pedagogy of kindness? In this paper, we examine emerging themes related to how this teaching philosophy impacts learners and the learning environment and the connection between a pedagogy of kindness and traits of exemplary educators. Finally, these themes guided a discussion on the implications for practice. In sum, the literature revealed that a teaching model based on a pedagogy of kindness enhances the performance of outstanding educators and increases their success in teaching. Moreover, this philosophy positively influences students, their learning environments, their educational achievements, and heightens their social consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,461 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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