Impairment of episodic memory in genetic frontotemporal dementia: A GENFI study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction We aimed to assess episodic memory in genetic frontotemporal dementia (FTD) with the Free and Cued Selective Reminding Test (FCSRT). Methods The FCSRT was administered in 417 presymptomatic and symptomatic mutation carriers (181 chromosome 9 open reading frame 72 [ C9orf72 ], 163 progranulin [ GRN ], and 73 microtubule‐associated protein tau [ MAPT ]) and 290 controls. Group differences and correlations with other neuropsychological tests were examined. We performed voxel‐based morphometry to investigate the underlying neural substrates of the FCSRT. Results All symptomatic mutation carrier groups and presymptomatic MAPT mutation carriers performed significantly worse on all FCSRT scores compared to controls. In the presymptomatic C9orf72 group, deficits were found on all scores except for the delayed total recall task, while no deficits were found in presymptomatic GRN mutation carriers. Performance on the FCSRT correlated with executive function, particularly in C9orf72 mutation carriers, but also with memory and naming tasks in the MAPT group. FCSRT performance also correlated with gray matter volumes of frontal, temporal, and subcortical regions in C9orf72 and GRN , but mainly temporal areas in MAPT mutation carriers. Discussion The FCSRT detects presymptomatic deficits in C9orf72 ‐ and MAPT ‐associated FTD and provides important insight into the underlying cause of memory impairment in different forms of FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».