MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3161550071 · doi:10.2196/28882

An mHealth App to Support Patients With Psoriasis in Relation to Follow-up Consultations: Qualitative Study

2021· article· en· W3161550071 sur OpenAlexvenueno aff
Bettina Trettin, Dorthe Boe Danbjørg, F. Alan Andersen, Steven R. Feldman, Hanne Agerskov

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmHealthPsoriasisRelation (database)MedicineQualitative researchPsychologyComputer sciencePsychiatryData miningPsychological interventionSociologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Teledermatology has the potential to help deliver health care by transforming the relationship between patients and health care professionals (HCPs), shifting the power of consultation so that patients can become more informed, assertive, and involved in their care. Mobile health (mHealth) is a promising and reliable tool for the long-term management of patients with psoriasis on systemic treatment. In an attempt to facilitate a more patient-centered approach in clinical practice, we designed and developed an mHealth solution to support patients with self-management and empowerment. OBJECTIVE: The aim of this study is to explore the experiences and perceptions of patients and health care professionals of using an mHealth solution that was developed using a participatory design approach. METHODS: This was an exploratory qualitative study. Data were collected through semistructured interviews with patients and focus group interviews with HCPs. RESULTS: All participants found it easy to use the mHealth solution, and the patients found it convenient. Patients' reflexivity was improved because they could prepare ahead of consultations. Video consultations provided patients with a degree of freedom in their everyday lives, with not having to attend in-person visits. Among the HCPs, there were concerns regarding their medical responsibilities, as they could not assess the patients' skin as they used to. The mHealth solution required new workflows and procedures that were not part of the existing consultation routines. CONCLUSIONS: The mHealth solution can strengthen the relationship between HCPs and patients and facilitate patients to become more active in their care. Alignment and structure in relation to the selection of eligible patient candidates for being offered the mHealth solution could reduce social health inequalities. In addition, video consultations changed HCPs' work practice, necessitating new types of skills to communicate with patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR DermatologyMême sujetPsoriasis: Treatment and PathogenesisTravaux en français237 207