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Enregistrement W3161552750 · doi:10.21837/pm.v19i15.925

COVID-19: B40 HOUSEHOLD’S FINANCIAL AND CONSUMPTION DURING THE IMPLEMENTATION OF MOVEMENT CONTROL ORDER (MCO)

2021· article· en· W3161552750 sur OpenAlexaff
Sharmila Thinagar, Siti Nurul Munawwarah Roslan, Mohd Khairi Ismail, Norshamliza Chamhuri

Notice bibliographique

RevuePLANNING MALAYSIA · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Government (linguistics)Affect (linguistics)Control (management)Order (exchange)BusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsPublic economicsSocioeconomicsDemographic economicsFinancePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outbreak of COVID-19 caused the Malaysian Government to take steps to implement the Movement Control Order (MCO). According to Bank Negara Malaysia, the implementation of MCO will have an impact on national incomes, with Malaysia’s estimated economic growth in 2020. The effect of MCO not only affects the macro level, but also at the micro level, particularly those groups of households with the lowest income of 40%. (B40). The B40 income group is a group of households that are expected to face high economic risk and directly affect their patterns of consumption during the implementation of the MCO. This study contributes to the empiric study related to COVID-19 and the implementation of MCO in the B40 group. This study analysed the pattern of financial and consumption of B40 households in Malaysia during the implementation of MCO. The findings show that the financial situation of the B40 household has changed the patterns of daily consumption following the implementation of the MCO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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