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Enregistrement W3161554215 · doi:10.1097/rct.0000000000001167

MRI Changes of the Symphysis Pubis in Patients With Axial Spondyloarthritis and Association With Clinical Factors

2021· article· en· W3161554215 sur OpenAlexaboutno aff
Junrong Yan, Pengyan Qiao, Jingwen Meng, Lixia Qian

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSymphysisErythrocyte sedimentation rateMagnetic resonance imagingPubic symphysisSacroiliac jointInflammationInternal medicineSurgeryRadiologyPelvis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the magnetic resonance imaging (MRI) changes of the symphysis pubis in patients with axial spondyloarthritis (ax-SpA) and to assess its association with clinical factors. METHODS: A retrospective analysis of 172 patients with ax-SpA was performed to assess the presence of active inflammatory and structural changes of the symphysis pubis on MRI scans, and their association with clinical factors and the SPARCC (Spondyloarthritis Research Consortium of Canada) scoring of the sacroiliac joint were evaluated. RESULTS: The proportions of active inflammation and structural changes of the symphysis pubis were 69/172 (40.1%) and 54/172 (31.4%), respectively. When comparing the active inflammation and no-active inflammation symphysis pubis groups, the former had higher level C-reactive protein, higher erythrocyte sedimentation rate, and younger median age of patients. Moreover, no significant correlation was noted between the active inflammation of the symphysis pubis and SPARCC score of the sacroiliac joint. When comparing the normal and abnormal symphysis pubis groups, the latter had longer symptom duration. CONCLUSIONS: The MRI changes of the symphysis pubis were seen in 55.2% of the patients with ax-SpA and were associated with C-reactive protein, erythrocyte sedimentation rate, and symptom duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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