The promises of lysine polyphosphorylation as a regulatory modification in mammals are tempered by conceptual and technical challenges
Notice bibliographique
Résumé
Polyphosphate (polyP) is a ubiquitous biomolecule thought to be present in all cells on Earth. PolyP is deceivingly simple, consisting of repeated units of inorganic phosphates polymerized in long energy-rich chains. PolyP is involved in diverse functions in mammalian systems-from cell signaling to blood clotting. One exciting avenue of research is a new nonenzymatic post-translational modification, termed lysine polyphosphorylation, wherein polyP chains are covalently attached to lysine residues of target proteins. While the modification was first characterized in budding yeast, recent work has now identified the first human targets. There is significant promise in this area of biomedical research, but a number of technical issues and knowledge gaps present challenges to rapid progress. In this review, the current state of the field is summarized and existing roadblocks related to the study of lysine polyphosphorylation in higher eukaryotes are introduced. It is discussed how limited methods to identify targets of polyphosphorylation are further impacted by low concentration, unknown regulatory enzymes, and sequestration of polyP into compartments in mammalian systems. Furthermore, suggestions on how these obstacles could be addressed or what their physiological relevance may be within mammalian cells are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».