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Enregistrement W3161570347 · doi:10.5539/ies.v14n6p82

Views of Social Studies Teachers on E-Learning

2021· article· en· W3161570347 sur OpenAlexvenueno aff
Hüseyin Erol

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryPsychologySocial studiesContent analysisQualitative researchMathematics educationPandemicPerceptionDistance educationMedical educationQualitative propertyPedagogyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologySocial sciencePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online educational platforms have recently been used to compensate for educational activities that have been interrupted all around the world due to the pandemic during the year 2020. This study was conducted to reveal reflections of e-learning on social studies courses. Among qualitative research designs, the case study method was used. The data were collected using semi-structured interview. The study group consisted of 27 social studies teachers working in public secondary schools in Adıyaman province of Turkey. Those teachers were determined based on purposeful sampling method. These teachers were determined based on non-random purposeful sampling criterion. They were interviewed considering that they used the online education platform intensively during the pandemic and had the necessary experience to make evaluation in this regard. The data were collected between September and November 5, 2020. The data were analysed using inductive analysis. The study results showed that social studies teachers could not literally adapt to e-learning activities due to their lack of knowledge about using computers. They did not internalize virtual education but had a perception that such education could be used as a supportive one for face-to-face education or for review. The study found that the EBA (Education Information Network), the most comprehensive online educational platform in Turkey, could not literally meet the needs in terms of infrastructure and content. Teachers endeavoured to adapt to e-learning during the pandemic and they welcomed admiringly the preparations made by the MEB (Ministry of National Education) despite the deficiencies therein. The majority of teachers stated they did not receive any course related to e-learning during their undergraduate education. In-service e-learning training can be provided to social studies teachers. E-learning courses can be included in the programs in education faculties. The Ministry of National Education can enrich its infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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