Occupancy and detection of Wavyrayed Lampmussel (<i>Lampsilis fasciola</i>) in Ontario, Canada<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater mussels (Bivalvia: Unionidae) are the most imperilled taxon in Canada. To facilitate species recovery efforts, an understanding of species distribution and habitat that supports species persistence is needed. Detecting mussels presents unique challenges and requires considerable effort owing to their complex life histories and widespread declines. Here, observations of the imperilled Wavyrayed Lampmussel (Lampsilis fasciola Rafinesque, 1820) from the Grand and Thames rivers, Ontario, Canada, were used to quantify species detection and occupancy probabilities, and the relationship between occupancy probability and substrate size. The best model for the data included a river-specific covariate for detection and an intercept model for occupancy. Detection probability of Wavyrayed Lampmussel was higher in the Grand River than in the Thames River. Limited variation in substrate size measurements restricted occupancy modelling, but field measurements qualitatively aligned with previous habitat descriptions. Overall, knowledge of species detection and occupancy probabilities for Wavyrayed Lampmussel will not only enhance the understanding of species distribution and habitat associations, but also ensure that the response of the species to threats and recovery actions are captured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».