Nursing effects of finger exercise on cognitive function and others for cerebral ischemic stroke patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the nursing effects of finger exercise training on cognitive function and others for patients with cerebral ischemic stroke (CIS). METHODS: A total of 200 patients with CIS were selected in this prospective study. According to the random number table method, they were divided into control group (n=100, routine nursing) and research group (n=100, routine nursing combined with finger exercise training). Various scales were used to evaluate the cognitive function, hand function, upper limb motor function, wrist flexor muscle tone, degree of neurological impairment and ability of daily living (ADL) in the two groups before and after intervention. And the incidence of mild vascular cognitive impairment (VCI) after intervention was compared. RESULTS: After intervention, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini Mental State Examination (MMSE), hand function, Fugl-meyer Assessment (FMA) and ADL scores in both groups were significantly increased, and those in the research group were significantly higher than those in the control group (all P<0.05). There were opposite trends in the Neurologic Functional Defect (NIHSS) and Modified Ashworth Scale (MAS) for wrist flexor scores (all P<0.05). The incidence of mild VCI in the research group was significantly lower than that in the control group (P<0.05). CONCLUSION: On the basis of early rehabilitation nursing, combined finger exercise training can improve cognitive function, hand function, upper limb function and ADL for patients with CIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».