The inflammatory speech of fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Activation of fibroblasts is a key event during normal tissue repair after injury and the dysregulated repair processes that result in organ fibrosis. To most researchers, fibroblasts are rather unremarkable spindle-shaped cells embedded in the fibrous collagen matrix of connective tissues and/or deemed useful to perform mechanistic studies with adherent cells in culture. For more than a century, fibroblasts escaped thorough classification due to the lack of specific markers and were treated as the leftovers after all other cells have been identified from a tissue sample. With novel cell lineage tracing and single cell transcriptomics tools, bona fide fibroblasts emerge as only one heterogeneous sub-population of a much larger group of partly overlapping cell types, including mesenchymal stromal cells, fibro-adipogenic progenitor cells, pericytes, and/or perivascular cells. All these cells are activated to contribute to tissue repair after injury and/or chronic inflammation. "Activation" can entail various functions, such as enhanced proliferation, migration, instruction of inflammatory cells, secretion of extracellular matrix proteins and organizing enzymes, and acquisition of a contractile myofibroblast phenotype. We provide our view on the fibroblastic cell types and activation states playing a role during physiological and pathological repair and their crosstalk with inflammatory macrophages. Inflammation and fibrosis of the articular synovium during rheumatoid arthritis and osteoarthritis are used as specific examples to discuss inflammatory fibroblast phenotypes. Ultimately, delineating the precursors and functional roles of activated fibroblastic cells will contribute to better and more specific intervention strategies to treat fibroproliferative and fibrocontractive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».