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Enregistrement W3161586633 · doi:10.3171/case2190

Anterior cervical transvertebral approach for resection of an intraspinal ventral lesion: illustrative case

2021· article· en· W3161586633 sur OpenAlexaff
Dongao Zhang, Tao Fan, Wayne Fan, Xingang Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Case Lessons · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology Commission
Mots-clésMedicineResectionLesionSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The anterior cervical corpectomy and fusion approach has been reported for the removal of ventral cervical tumors. However, the normal cervical vertebral body and the adjacent intervertebral discs have to be sacrificed. In this paper, the authors describe a novel anterior cervical transvertebral approach for the resection of cervical intraspinal ventral lesions. OBSERVATIONS: A patient presented with an anteriorly placed extramedullary cyst. An anterior cervical transvertebral open-window and close-window approach was designed and applied to resect an intraspinal ventral enterogenous cyst. With this novel technique, a square was cut through the whole vertebral body at the four sides. After the cyst resection, the bone block was restored and fixed with a titanium miniplate. The lesion was totally resected, and the compression of the spinal cord was relieved. The physiological function of the cervical spine was kept intact after the operation. There was no postsurgical complication. The cervical alignment was normal at the 1-year postoperative follow-up. LESSONS: The anterior cervical transvertebral open-window and close-window approach was developed and confirmed to be effective for the resection of cervical intraspinal lesions. The cervical physiological structure and function can be restored with this new technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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