Prenatal Exposure And Child brain and mental Health (PEACH) study: protocol for a cohort study of children and youth with prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD), which is caused by prenatal alcohol exposure (PAE), affects an estimated 4% of North Americans, and is the most common preventable cause of intellectual disability. Mental health problems, including anxiety and depression, are experienced by nearly all individuals with FASD. However, there is very limited knowledge about effective mental health treatments for individuals with FASD; effective treatments are hindered in part due to a lack of understanding of the basic neurobiology underlying internalising disorders in youth with FASD. METHODS AND ANALYSIS: The Prenatal Exposure And Child brain and mental Health (PEACH) study includes children aged 7-18 years. We will use longitudinal neuroimaging (anatomical T1-weighted, diffusion and passive viewing function MRI) and mental health assessments (Behaviour Assessment Scale for Children, Multi-dimensional Anxiety Scale for Children, Children's Depression Inventory (CDI-2), Kiddie Scale of Affective Disorders) to: (1) characterise brain development trajectories in youth with FASD, (2) determine whether brain alterations mediate increased anxiety and depression in youth with FASD and (3) identify baseline brain features that predict changes of anxiety and depression symptoms over the next 2 years. All of this will be done while considering sex and adverse postnatal experiences, which can significantly impact mental health and brain outcomes. This project will forge new understanding of FASD and mental health from a neurobiological perspective, highlighting key time periods (ie, sensitive windows) and brain regions (ie, that may be susceptible to neurostimulation), while identifying factors that predict individual trajectories of anxiety and depression symptoms. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the University of Calgary Conjoint Health Research Ethics Board and the University of Alberta Health Research Ethics Board. Study results will be disseminated in peer-reviewed journals, at relevant conferences and in conjunction with our knowledge mobilisation partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».