A meta‐analysis of randomised controlled trials of physical activity in people with Alzheimer's disease and mild cognitive impairment with a comparison to donepezil
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physical exercise may benefit people with Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). However, randomised controlled trials (RCTs) of exercise have shown conflicting findings and it is unclear if positive outcomes are comparable to a commonly used cholinesterase inhibitor, donepezil. METHODS: Embase, Medline, PsycINFO, PsycARTICLES, SCOPUS were searched for RCTs of physical activity compared to a control condition, and donepezil compared to placebo in people with AD and MCI. Effect sizes were calculated from pre- and post-MMSE and ADAS-Cog scores and pooled using a random effects meta-analysis. RESULTS: Ninteen RCTs were included in the exercise meta-analysis (AD, N = 524; MCI, N = 1269). Physical exercise improved MMSE scores in AD (Hedges' g = 0.46) and MCI groups (g = 0.63). For the MCI group, exercise appeared to have a stronger effect for those with lower MMSE scores at baseline (p = 0.022). 18 RCTs were included in the donepezil meta-analysis (AD, N = 2984, MCI, N = 1559). In people with AD, donepezil improved cognition (MMSE g = 0.23; ADAS-Cog, g = -0.17) but there was no evidence of improved cognition in MCI. CONCLUSIONS: Physical exercise improved cognition in both AD and MCI groups. Where comparisons were possible, the effect size for physical exercise was generally comparable to donepezil. These results strengthen the evidence base for exercise as an effective intervention in AD and MCI, and future clinical trials should examine exercise type, intensity and frequency, in addition to cholinesterase inhibitors to determine the most effective interventions for AD and MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».