30 The Effect of Creep Feed Composition and Form on Pre- and Post-weaning Growth Performance of Pigs and the Utilization of Low-quality Nursery Diets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fifty-six litters standardized to 12 piglets from first-parity sows were used to determine the effects of creep and nursery diet compositions on pre- and post-weaning pig growth performance. At three days of age, litters (initial BW 2.31±0.61kg) were assigned to one of four creep feeding regimens (n=14): [1] commercial creep feed (COM), [2] liquid milk replacer (LMR), [3] pelleted milk replacer (PMR), or [4] no creep feed (NO); creep feeds contained 1.0% brilliant blue as a fecal marker. Fecal swabs were collected every 3±1 days to identify piglets that regularly consumed creep feed. At weaning (18±1 days of age), six pigs per litter that consumed creep feed were placed on either a HIGH- (contained highly digestible animal proteins) or LOW- (contained corn and soybean meal as the main protein sources) quality nursery diet (n = 7) in a three-phase feeding program over 38 days. The LMR disappeared at the greatest rate (37.7 g/pig/d; DM-basis) versus COM and PMR (10.8±1.5 g/pig/d; P < 0.001). Litters that received LMR had the greatest proportion of pigs with blue fecal swabs between study days 4 and 15 (85.0 vs 59.0±0.4%; P < 0.05) and LMR piglets had greater BW at weaning versus all other treatments (6.32, 6.02, 5.92, 5.67±0.14 kg, for LMR, COM, NO, and PMR, respectively; P < 0.001). Over the entire nursery period, pigs that received LOW diets had reduced ADG (399 vs 485±42 g; P < 0.001), ADFI (520 vs 595±37 g; P< 0.001), G:F (0.77 vs 0.82±0.03; P < 0.01), and BW at the end of the nursery period (21.2 vs 24.4±1.6 kg; P < 0.001), with no carryover effects of creep feeding regimen. Providing supplemental nutrition during the suckling period via LMR improved pig body weight at weaning, but did not improve post-weaning growth performance, regardless of nursery diet quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».